基于改进弦截法的FastICA算法研究

作者：张启坤; 刘宏哲^*; 袁家政; 龚灵杰

来源：计算机应用研究, 2019, 36(02): 425-429.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2017.08.0865

• 盲源分离
• 固定点算法
• 梯度下降法
• 改进弦截法
• 语音分离

针对FastICA算法的收敛性易受初始解混矩阵的初值选择影响,引入梯度下降法降低初值选择敏感性,并且提出改进弦截法,加快收敛速度。实验结果显示,基于改进弦截法的FastICA算法与其他FastICA算法相比,不但提高了算法的分离性能,而且减少了迭代次数,增强了收敛稳定性。所以,改进的FastICA算法克服了初值选择敏感的影响,获得更快速、更鲁棒的语音分离性能。

• 单位
  北京开放大学; 北京联合大学