基于区域采样点数的锂离子电池健康状态评估

作者：林志成; 钟晶亮; 文贤馗; 刘思迪; 付在国; 廖强强^*

来源：电子测量技术, 2023, 46(04): 12-18.

DOI：10.19651/j.cnki.emt.2210693

• 锂离子电池
• 健康状态
• 概率密度函数
• 区域电压
• 区域采样点数
• 采样频率

低采样频率下锂离子电池的健康状态(SOH)评估在工程应用中具有重要的意义。引入了区域电压(ΔV)和区域采样点数(RSP)的概念，提出了一种在概率密度函数(PDF)框架下的锂离子电池SOH评估方法。以实验室磷酸铁锂(LFP)电池循环老化数据为基础，建立了基于RSP的电池SOH评估模型，对比了基于RSP的方法和传统PDF法，并考察了不同采样频率和区域电压下RSP-SOH模型的效果。研究结果表明，RSP与SOH呈线性正相关，RSP-SOH模型无论是充电还是放电过程下的效果均优于传统PDF法。在采样频率较低时，适当的增加区域电压有助于提高RSP-SOH模型的评估效果。电池RSP-SOH模型在充电过程下对采样频率鲁棒性较好，在每五分钟一个采样点的低采样频率情况下模型的R2均大于0.98。在此基础上，采用区域采样点数法相对评估某储能电站的220个LFP电池的SOH。当9个RSP较小的电池被替换掉后，储能电站电能的吞吐能力将提升20.9%。

• 单位
  贵州电网有限责任公司; 上海电力大学