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摘要
"让数据产生价值"是信息化、智慧化时代公共部门服务创新的重要方式和路径之一。大数据分析对于公共服务需求识别的意义和价值,并不仅仅停留在信息技术层面,除了能够以较低成本、更高效率的方式获得海量社会成员行为和状态数据,降低统计误差、提高需求辨识的精准度以外,对数据的结构化改造和关联性挖掘还能够发现社会个体乃至群体的行为轨迹及特征,揭示其中的一致性规律,并预测服务需求,提高决策的前瞻性和预见性。从社会层面进一步来说,信息沟通技术的广泛使用,能将公民、社会组织、市场组织都整合到公共服务的共同生产过程中来,提高社会成员和利益相关方之间的互动交流与体验感,进而提升公共服务绩效和政府信任度,乃至催生创新政策和服务的新知与理念。
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