一种塔式分解和字典学习的带噪CS-MRI重构方法

作者:王勇; 张凤; 郑娜; 王灿; 陈楚楚; 高全学; 许录平
来源:2014-03-12, 中国, CN201310388361.3.

摘要

本发明公开了一种塔式分解和字典学习的带噪CS-MRI重构方法。该方法首先利用拉普拉斯塔形滤波器(Laplacian Pyramid,LP)对输入的带噪医学图像MRI进行多尺度分解,一次LP分解将带噪MRI信号分解为低频分量和高频分量,递归地对低频分量进行分解,使之得到整个多分辨率图像;其次结合K-SVD自适应训练学习算法对各层的高频分量进行稀疏表示;然后将学习后的高频信号与同层的低频信号一起进行LP逆变换得到低一层的低频信息,直到最低一层;最后将第一层图像数据进行LP逆变换,得到去噪的医学图像。本发明提供的降噪方法适宜于处理含有更多高斯噪声的MRI图像,能够更好的保留图像的边缘信息和细节信息,有效的改善视觉效果,对医学的诊断、医疗和后续工作都十分重要。

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