超参数自适应的MOEA/D-DE算法在翼型气动隐身优化中的应用

作者：王培君; 夏露^*; 栾伟达; 陈会强

来源：航空工程进展, 2023, 14(03): 50-60.

DOI：10.16615/j.cnki.1674-8190.2023.03.05

• 多目标优化算法
• 基于分解的多目标优化算法(MOEA/D)
• 超参数
• 灵敏度分析
• 气动隐身优化
• 差分进化算子

MOEA/D-DE算法易于实现，被广泛应用于处理多目标优化问题，但其超参数对算法性能影响较大。基于MOEA/D-DE算法框架，利用Sobol全局灵敏度分析方法对差分进化算子中的交叉控制参数进行改进，使用莱维飞行机制控制比例因子，使算法中的超参数拥有自适应能力，得到超参数自适应的MOEA/D-DE算法——MOEA/D-DEAH算法；对MOEA/D-DEAH算法、不同超参数设置的MOEA/D-DE算法和NSGAⅡ算法进行函数测试和翼型气动隐身优化算例对比。结果表明：MOEA/D-DEAH算法性能良好，具有较强的鲁棒性，气动隐身优化效果也比其他算法更好。

• 单位
  西北工业大学