本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种基于特征监督生成对抗网络的去雨方法。为了提高网络的鲁棒性和参数利用率,本发明的方法在生成器将Dense Block模块作为U-Net网络结构的组成部分。DenseNet的网络结构的每一个卷积层都能和其他的卷积层相互连接,加强了特征传播,提高了参数的利用率。此外,本发明的方法在网络的隐藏层的激活函数采用Leaky ReLu代替ReLU,以解决ReLU在输入值为负的时候,输出始终为0,这样会导致神经元不能更新参数,也就是神经元不学习的问题。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
