科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
为了保证B2C订单履行的就近发货，B2C的中心仓需要每天根据当天库存状态和需求信息对分仓进行动态补货。本文将这种补货称为在线动态库存分配。这种库存分配对减少转载运输和销售损失有重要影响，是B2C订单快速响应的重要支撑。本文为这类新的库存分配问题构建了新的模型和算法。首先，通过深入分析每天库存分配导致的当天和第二天的五种不同的缺货成本，构建了在线动态库存分配的单阶段决策模型。然后，利用边际缺货成本分析，推导出了不考虑运输约束时应优先考虑中心仓当天的需求，并为当天和第二天的需求分别设计了不同的均衡库存分配策略。接着，在考虑运输约束时，提出了基于平均缺货机会成本的迭代求解算法。最后，通过数值实验验证了模型和算法有效性。本文所提出的模型和算法拓展了库存分配的相关理论，为B2C订单履行的库存分配优化提供重要参考。
- 单位
