基于BP神经网络的静止变频器故障诊断方法

作者：张法; 陈月营; 王志; 刘腾; 花磊

来源：自动化与仪表, 2020, 35(10): 67-72.

DOI：10.19557/j.cnki.1001-9944.2020.10.014

• 故障诊断
• 静止变频器
• 晶闸管
• BP神经网络

为确保静止变频器的稳定持续运行,实时检测静止变频器故障,以BP神经网络为基础,结合运算逻辑,设计出一种针对于静止变频的故障检测方法。提出了可能出现的4种故障类型,它们适用于静止变频器的整流桥和逆变桥。对静止变频器的的整流桥和逆变桥分别采用不同的诊断方法。利用MatLab/Simulink仿真平台,对该设计思路进行仿真试验,证实了该方法应用在静止变频器故障诊断的可行性,并能推广至所有含有整流桥和逆变桥的拓扑中。

• 单位
  南京南瑞继保电气有限公司