两种时间序列分析法在预防接种门诊接种量预测中的应用

作者：常瑾; 葛彩云; 朱卫红; 李立春

来源：中国公共卫生管理, 2022, 38(01): 64-67.

DOI：10.19568/j.cnki.23-1318.2022.01.0015

• 指数平滑法
• ARIMA模型
• 预防接种

目的 比较指数平滑法和自回归滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型预测预防接种门诊量的效果。方法 收集2012—2019年北京市西红门医院预防接种门诊月常规免疫报表数据，采用指数平滑模型、ARIMA模型对2012—2018年数据建立预测模型，使用2019年数据验证模型的预测效果。结果 使用2012—2018年数据建立的预测模型两种时间序列分析法的拟合精度指标平稳R2分别为0.751和0.459，均方根误差(RMSE)分别为551.521和785.371，平均绝对百分误差(MAPE)分别为9.284%和11.856%，平均绝对误差(MAE)分别为424.191和537.272，使用2019年数据验证的平均相对误差(MRD)分别为12.495%和12.572%。结论 指数平滑法对预防接种门诊接种量具有很好的预测效果，可以为预防接种门诊管理提供预案和决策依据。