针对人脸识别过程中采集到的人脸图像环境不同、存在非一致性光照和随机噪声等问题，提出一种基于的Sobel算子与LDP特征值的改进人脸识别算法。首先对采集到的人脸图像，依次利用加权平均值算法、改进的Sobel算子进行灰度化和图像增强，再通过改进的局部方向模式得到人脸特征直方图，最后与人脸库中的人脸特征直方图进行匹配。在yale人脸库上进行了实验，实验结果表明：这种方法确实可以结合两种改进算法的优势，同时具备较短识别时间和良好的识别率。
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