科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
在农业生产中，准确的风速预报对农作物安全防范有着至关重要的作用。针对云南地区的高海拔和多山，基于卷积神经网络框架，提出了卷积长短时序分析神经网络-卷积门控循环单元神经网络(ConvLSTM-ConvGRU)混合风速预测模型。通过神经网络框架的改进，有效的提高了模型对风场空间特征的提取。利用美国国家环境预报中心(NCEP)提供的再分析风速数据集，使用ConvLSTM、ConvGRU、ConvLSTM-ConvGRU混合模型分别对云南地区的风速进行。实验结果表明：ConvLSTM-ConvGRU混合风速预测模型能够有效对云南地区风场进行预测，相较于另外两个模型提高了预测准确度。
- 单位
