由于专业科技资源服务平台提供的服务众多,且服务类别繁杂、用户难以搜寻到目标服务模块,这极大耗费了用户查找目标服务模块的时间,也降低了使用的满意度。针对此问题,本文使用服务评分模型处理用户行为数据,然后用改进修正余弦相似度的用户协同过滤算法,为目标用户推荐感兴趣的服务,进一步实现服务定制的功能模块。实验结果表明,改进后的协同过滤算法相比于传统算法,提高了服务推荐的质量和准确性。
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