基于ConvNeXt-Tiny的牡丹花卉分类识别研究

作者：齐振岭; 刘羿漩; 梁允泉; 董苗苗; 葛广英^*

来源：计算机时代, 2023, (02): 16-20.

DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2023.02.004

• 牡丹花卉
• 深度学习
• 卷积神经网络
• ConvNeXt-Tiny
• PyQt5

构建了牡丹花卉图像分类识别数据集，应用ConvNeXt-Tiny模型算法实现了牡丹花卉品种的分类与识别。基于PyQt5设计了显示界面，实现用户交互功能。与其他分类模型相比，基于ConvNeXt-Tiny的牡丹花卉分类识别模型在牡丹花卉图像分类识别数据集上的表现非常好，取得的识别准确率高达98.3%，这证明了基于ConvNeXt-Tiny的牡丹花卉分类识别模型的有效性。

• 单位
  聊城大学