基于电子商务平台在线评论文本的服装产品设计需求挖掘研究

作者：向晶晶; 李侃

来源：湖南理工学院学报(自然科学版), 2021, 34(04): 67-71.

DOI：10.16740/j.cnki.cn43-1421/n.2021.04.014

• 在线评论
• 情感分析
• 文本主题挖掘
• 消费者需求

利用电子商务平台的服装产品消费者在线评论数据,对消费者的服装产品设计需求进行主题与情感挖掘,分析消费者对服装产品的偏好与态度.实证结果表明:消费者评论可分为基本特征、附加功能、用户体验和产品展示4个主题类别,其中"基本特征"和"用户体验"的评论数占比最高;在情感上,"附加功能"的正面评论占比最高,"用户体验"和"产品展示"的中立评论占比较高,而"基本特征"有较多的负面评论,在一定程度上显示出了消费者对服装产品不同方面的满意度是存在差异的.研究结论揭示了电子商务平台在线服装产品消费者的潜在需求,既可以帮助消费者做出理性的购买决策,还可以为商家进行服装设计与生产提供指导.

• 单位
  湖南民族职业学院