急性心肌梗死患者非计划性再入院危险因素分析及风险预测模型构建

作者：王欲清; 李紫梦; 马宏文^*

来源：中国实用护理杂志, 2022, 38(11).

• 急性心肌梗死
• 危险因素
• 预测模型
• 非计划性再入院

目的探讨急性心肌梗死(AMI)患者发生非计划性再入院的危险因素, 并构建风险预测模型。方法采用便利抽样法, 选取2020年3月至2021年3月于天津市人民医院心内科住院治疗的270例AMI患者为研究对象, 通过医院电子病历系统收集患者资料, 按1年内是否发生非计划性再入院分为非计划性再入院组81例及非再入院组189例。应用Logistic回归分析筛选AMI患者非计划性再入院的独立危险因素, 并构建其风险预测模型。结果 Logistic回归模型显示, AMI患者非计划性再入院的独立危险因素包括吸烟史(X1)、合并高血压(X2)、婚姻状况(X3)、住院天数(X4)、既往PCI史(X5)和合并心力衰竭(X6)共计6个变量, ROC曲线下面积为0.840, 约登指数最大值为0.560, 对应的灵敏度为85.2%, 特异度为70.8%, 截断值为0.377。AMI患者非计划性再入院风险预测模型表达式为Logit(p/1-p)=-4.012+1.172X1+1.104X2+0.992X3+0.118X4+1.191X5+1.093X6。结论本研究构建的AMI患者非计划性再入院的风险预测模型拟合效能良好, 推荐将其模型应用于临床干预, 借助模型早期识别AMI后非计划性再入院的高危人群, 同时结合再入院发生的风险因素, 制订针对性的干预措施。

• 单位
  天津市人民医院