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摘要
【目的】分析林分因子和空间结构对兴安落叶松（Larix gmelinii）林火后树木死亡率的影响，并探讨通过结构化森林经营降低森林火险的潜力，为森林火灾损失评估、预测和经营方案制定提供科学参考。【方法】在黑龙江大兴安岭呼中林业局的兴安落叶松林分别设立3块20 m×30 m的过火样地和未过火样地，对所有胸径大于5 cm的树木进行调查和空间定位。基于过火林分调查数据建立二元Logistic树木死亡率模型，然后分别利用该死亡率模型和结构化森林经营方法对未过火样地进行树木死亡率预测和模拟采伐经营，并对比林分空间结构的变化。【结果】建立的Logistic树木死亡率模型判别精度较高（AUC=0.843），胸径、冠幅、树皮厚度和角尺度是影响火后树木死亡的主要因素，其中冠幅影响最显著。对3块未过火样地进行树木死亡率预测，共有115棵死亡木，剔除预测死亡木后3块样地林分角尺度均值变小、密集度均值降低，空间格局由聚集分布变为随机分布；其中2块样地的大小比数均值变小，林分优势度提高。对3块未过火样地进行模拟结构化经营，共标定需要被采伐的树木63棵，其中33棵与Logistic模型预测的死亡木重合，占模拟采伐经营树木总数的52.4%。3块样地模拟经营后林分角尺度均值变小，空间格局由聚集分布变为随机分布；模拟经营前后大小比数均值差异不明显，但密集度均值降低，林木拥挤程度降低。【结论】Logistic树木死亡率模型拟合度较高，可以较准确地预测火后树木死亡率。火后和模拟经营后林分空间格局均由聚集分布变为随机分布，表明结构化森林经营具有明显的改善林分结构、降低森林火险的功效。
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