由于传统大数据挖掘算法效率较低,导致挖掘出的规则存在大量冗余,提出基于频繁模式树的大数据关联规则自动挖掘算法。通过扫描数据库生成频繁模式树,作为算法的实现依据,并在频繁模式树上挖掘大数据频繁模式设计关联规则自动挖掘算法。结果表明:本文算法仅需5.24s就能有效挖掘出高校学生缴费数据中的关联规则,验证了该算法运行效率较高。
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