基于数据挖掘的熨法干预肩周炎药物使用规律研究

作者：朱蕊; 田晨; 高岑^*

来源：时珍国医国药, 2018, 29(09): 2283-2286.

• 熨法
• 肩周炎
• 数据挖掘
• 聚类分析

目的运用数据挖掘技术分析熨法干预肩周炎药物使用规律。方法计算机检索中国知网(CNKI 1979-2017),维普中文科技期刊全文数据库(VIP 1989-2017),万方医药期刊数据库(WF 1994-2017)和Pubmed。系统收集熨法干预肩周炎的现代文献,采用数据挖掘技术中的系统聚类分析,提炼熨法药物的运用特点和规律。结果共纳入60篇临床研究文献,共涉及药物131味,其中乌头(含川乌、草乌)的频次最高。对频次高于5的药物进行聚类分析,可将药物分为8大类、17子类。乌头、桂枝分别是重要的主药。"乳香、没药""羌活、防风""透骨草、伸筋草""红花、姜黄""威灵仙、当归、川芎"药组亦是重要的配伍组合。酒、醋、盐是常用的重要辅料。结论熨法干预肩周炎药物配伍的使用有一定规律性,可为临床使用提供参考。

• 单位
  南京医科大学第一附属医院; 武警后勤学院