基于飞蛾扑火优化算法的光伏阵列MPPT研究

作者：薛飞; 张登雨; 石季英; 周雷

来源：电力电子技术, 2019, 53(05): 60-63.

• 光伏阵列
• 最大功率点追踪
• 飞蛾扑火优化算法
• 局部阴影

飞蛾扑火优化(MFO)算法是一种新型智能算法,具有局部避免和快速收敛能力,并且可以很好地协调全局搜索和局部搜索。针对光伏(PV)阵列在局部阴影条件(PSC)下其输出特性曲线呈现多峰的情况,此处提出了一种基于MFO算法的全局最大功率点跟踪(MPPT)控制方法。首先,对电导增量(INC)算法、粒子群(PSO)算法和MFO算法在均匀光照和PSC下分别进行了对比;然后,通过对追踪过程中的飞蛾及火焰位置进行分析,清晰地呈现出了MFO算法的优势;最后,通过仿真和实验证明了MFO算法的有效性。

• 单位
  智能电网教育部重点实验室; 天津大学