基于机器视觉的稀土元素组分含量在线预测研究

作者：陆荣秀; 饶运春; 杨辉; 朱建勇; 何权恒

来源：制造业自动化, 2021, 43(07): 5-8+43.

• 机器视觉
• 组分含量
• 萃取过程
• 最小二乘支持向量机
• 可编程逻辑控制器

为实现稀土萃取过程中元素组分含量的在线检测,应用机器视觉技术设计了一套稀土元素组分含量在线检测系统。以西门子可编程逻辑控制器(PLC)设计稀土溶液在线采集硬件装置,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立元素组分含量预测模型,并基于VisualStudio2012和HALCON11.0开发镨/钕元素组分含量在线检测系统。对萃取生产现场的Pr/Nd混合溶液进行测试,结果表明,检测系统的预测精度、重复性指标满足萃取过程中元素含量在线检测的要求,可为具有离子颜色特征的稀土萃取分离过程提供一种新的检测手段。

• 单位
  江西省先进控制与优化重点实验室; 华东交通大学