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摘要
针对话题跟踪任务及话题自身的特点,研究了面向该任务的文本表示技术,通过对文本表示技术的研究来提高话题跟踪系统的跟踪性能。通过分析报道文本的内容特点,提出了采用双向量来表示报道文本,将文本中的命名实体进行了单独处理。对命名实体识别技术进行了简要介绍,详细描述了基于双向量模型的话题跟踪系统的构建。实验结果表明,在话题跟踪中,双向量的文本示方法比单向量的文本表示方法更准确。
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针对话题跟踪任务及话题自身的特点,研究了面向该任务的文本表示技术,通过对文本表示技术的研究来提高话题跟踪系统的跟踪性能。通过分析报道文本的内容特点,提出了采用双向量来表示报道文本,将文本中的命名实体进行了单独处理。对命名实体识别技术进行了简要介绍,详细描述了基于双向量模型的话题跟踪系统的构建。实验结果表明,在话题跟踪中,双向量的文本示方法比单向量的文本表示方法更准确。
