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摘要
货位优化是提高仓库效率的重要途径之一，货位优化的核心是对货物进行合理分配。而将货物间的关联性作为影响因素加入考量范围有利于进一步缩短出入库拣选货物移动的距离，有利于缩短作业时间，从而降低仓储成本。基于此，本文首先通过EIQ分析法对案例企业的订单资料进行分析，并提取货物的重要性分类；其次通过Weka关联规则分析找出强关联规则进行货位优化方案设计；最后，对优化方案进行对比效果分析。为了验证该货位优化方案的有效性，采用Flexsim仿真对比在同等订单出库任务下，两种方案下叉车完成订单拣选任务所耗用的总时间，仿真结果显示，根据货物重要性分类及相关性分析后进行货位合理分配可以有效地缩短叉车拣货总时间。
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单位首都经贸大学; 山西财经大学
