摘要
针对柔性机械臂系统迭代学习控制中,由于柔性材质属性使得系统每次迭代初始状态不同,造成被控系统控制精度不够高。将系统的动力学方程化成非线性仿射系统,提出了一种初态加速修正的PD型迭代学习算法。相较于传统的迭代学习算法,该算法的特点是:在时间轴上设计了一个能够对初态偏差加速修正的修正区间,修正区间外实现轨迹跟踪。通过仿真分析,验证了该算法能够克服系统初态偏移对轨迹跟踪的不良影响,提高了控制系统的鲁棒性。
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单位重庆邮电大学; 自动化学院