传统村落航拍图像中民族建筑识别的DeepLabV3+改进算法

作者：蔡军; 温日强^*; 江伟; 严娇; 卢丽娟

来源：测绘通报, 2023, (04): 49-53.

DOI：10.13474/j.cnki.11-2246.2023.0103

• 传统村落
• 民族建筑
• 目标识别
• 深度学习
• DeepLabV3+

针对传统村落航拍图像难以准确识别民族建筑目标的问题，本文分析了3种深度学习像素分类算法的识别结果，DeepLabV3+、U-Net、PSP-Net等算法的民族建筑识别准确率分别为0.957、0.929、0.943,利用DeepLabV3+算法对传统村落6个典型区域进行测试，测试结果存在的主要问题包括：传统村落部分道路和场地区域被标记为民族建筑，标记的民族建筑区域边缘呈锯齿状。为能够准确地识别传统村落的民族建筑，依托于ArcGIS软件平台对DeepLabV3+算法的民族建筑识别结果进行改进处理，改进处理的内容包括标记区域过滤和标记区域边界清理等。改进处理的结果能在确保民族建筑识别准确率的基础上，优化传统村落航拍图像的民族建筑标记区域边缘的平滑程度。