中国3城市气温与人群死亡的关系

作者：马新明; 李润奎; 罗凯; 张瑞明; 王宗爽; 许群

来源：基础医学与临床, 2016, 36(06): 805-810.

DOI：10.16352/j.issn.1001-6325.2016.06.016

• 气温
• 死因别死亡
• 分布滞后非线性模型

目的探讨中国3城市(北京、成都和南京)气温与居民死亡的关系,评估气温相关的非意外死亡、心血管疾病死亡及呼吸系统疾病死亡的风险。方法收集2008-01-01至2010-12-31北京、成都和南京的每日死亡数、同期气象数据和空气污染数据,在控制长期趋势和季节效应以及其他混杂因素后,用分布滞后非线性模型(DLNM)研究气温与死因别死亡的关系。结果北京、成都和南京的气温与死因别死亡存在非线性关系,在较高温度时存在明显的急性效应,在较低温度时存在滞后效应。北京、成都和南京3城市极高气温对非意外死亡滞后0 d的累积热效应存在差异(P<0.05),RR值分别为1.09(95%CI:1.04,1.14)、1.03(95%CI:1.01,1.05)和1.17(95%CI:1.10,1.25)。极低气温对非意外死亡滞后015 d的累积冷效应存在差异(P<0.05),RR值分别为1.71(95%CI:1.43,2.04)、3.09(95%CI:1.57,6.10)和1.95(95%CI:1.21,3.16)。结论北京、成都和南京高温和低温均引起居民死亡风险升高,高温引起急性效应,低温产生的效应相对滞后,但持续时间较长。

• 单位
  中国环境科学研究院; 中国医学科学院基础医学研究所; 中国科学院大学; 北京协和医学院; 资源与环境信息系统国家重点实验室; 中国科学院地理科学与资源研究所