基于人工神经网络的机床刚度建模

作者：魏巍; 张连洪; 徐彦伟; 刘德全

来源：机械设计, 2010, (10): 31-34+38.

DOI：10.13841/j.cnki.jxsj.2010.10.018

• BP网络
• 共轭梯度法
• 粒子群算法
• 机床刚度 BP network
• conjugate gradient method
• particle swarm optimization
• machine tool stiffness

将人工神经网络应用于机床刚度建模,针对基本BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小点的不足,从步长和搜索方向两方面对基本BP算法进行了改进,并引入具有全局寻优能力的粒子群算法。通过统计误差计算的次数、设定多组初始权值及方差分析等方法,对几种优化算法在机床刚度建模中的应用效果进行了比较,最后以输出误差最小时的连接权值建立了机床刚度神经网络模型。

• 单位
  天津大学; 天津第一机床总厂