基于注意力机制的红外图像和自然图像电力设备异常检测方法研究

作者：严利雄; 刘晓华; 李茗; 司马朝进; 刘志鹏

来源：通信电源技术, 2020, 37(04): 14-18.

DOI：10.19399/j.cnki.tpt.2020.04.004

• 电力设备
• 自然图像
• 红外图像
• 注意力机制

提出了一种基于注意力机制的红外图像和自然图像电力设备异常检测方法。该方法包括三个分支:自然图像、红外图像和注意力分支。前两个分支通过相似的网络提取各自的深层次特征,注意力分支用于强化关键的深度特征并且抑制不相关声特征。此外,还加入了权重共享和一致性损失,充分挖掘两种模态下关键的深度特征,弥补两种模态之间的差距。