基于LSTM模型循环神经网络的情感分析研究与实现

作者：黄丽凤; 吴宗波

来源：普洱学院学报, 2023, 39(03): 34-36.

• 循环神经网络
• LSTM模型
• 情感分析

利用循环神经网络搭建基于LSTM模型，对网上商品评论信息进行情感分析。首先，利用word2Vec的词向量训练方法，解决传统文本中向量矩阵所占存储空间大，导致运行时间长的问题；其次，提出了标准长度零矩阵的填充算法，利用LSTM完成评论信息的自动“遗忘”和“记忆”，可提高模型的运行时间和准确率；最后，为提高模型的泛化能力，减少参数，提高拟合能力，对embedding层和LSTML单元进行随机失活。实验表明，可显著提高对商品评论的分类准确率，有效预测商品销售趋势。

• 单位
  泉州信息工程学院