不完善概率疲劳S-N曲线的Monte Carlo修正

作者：赵永翔; 杨冰

来源：机械工程学报, 2011, (12): 170-174.

• 疲劳
• S-N曲线
• 概率分析
• 修正
• Monte Carlo模拟 Fatigue S-N curve Probabilistic analysis Modification Monte Carlo simulation

提出不完善概率疲劳S-N曲线情形之一,在高应力幅范围对数疲劳寿命方均差预测值为负时的Monte Carlo修正法。方法包含利用"混合乘同余法"的随机数发生器,按符合生产实际的相同应力水平每组试样模拟样本5～15个的策略,以可接受的精度重构试验S-N数据和疲劳极限数据。重构后概率曲线以极大似然法确定,并采用"概率协同法"拓展到超长寿命范围。历史不完善Q235钢概率曲线的研究表明,存在负对数疲劳方均差预测时曲线在高应力幅范围具有交叉点,不符合疲劳物理统计规律,并给出偏于危险的分析结果;而重构曲线克服了上述缺点,并把分析范围拓展到了超长寿命范围。

• 单位
  牵引动力国家重点实验室; 西南交通大学