摘要

可重构智能表面(Reconfigure Intelligent Surface, RIS)作为6G通信的潜在关键技术,目前已应用于物理层安全领域,以增强安全传输。由于“乘性衰落”效应,无源RIS相较于没有RIS只能有限提高通信的保密速率。为此,考虑完全未知窃听者信道状态信息(Channel State Information, CSI)的场景下,提出有源RIS通过联合优化波束成形和干扰的方法来提高多输入单输出(Multiple-Input Single-Output, MISO)通信系统的安全性。为了解决基于上述情况下产生的非凸问题,采用了半正定松弛(Semi-Definite Relaxation, SDR)结合查恩斯-库珀变换(Charnes-Copper Transformation, CCT)算法来优化问题。此外,为了恢复SDR中的最优秩1解,采用了一种基于惩罚因子的算法来全局实现秩1解。仿真结果表明,有源RIS相较于无源RIS保密速率得到显著提高。