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摘要
数字水印技术在多媒体保护方面发挥着巨大的作用，实际应用需求的变更推动了数字水印技术的发展。目前，基于深度学习的水印技术在鲁棒性上有了较大的提升，但水印的嵌入基本在空域进行，载体图像的失真仍然比较明显。此外，现有方法在面对摄屏攻击时效果不佳。为解决上述问题，提出一种抗屏摄攻击的DCT域深度水印方法。该模型由DCT层、编码器、解码器和屏摄模拟层组成。DCT层将图像的Y分量转换为DCT域，然后编码器通过端到端训练修改DCT 系数，将秘密消息嵌入到图像中。这种频域嵌入方法使得水印信息分布到图像的整个空间，从而减少了失真效应。此外，还提出了一个噪声层来模拟屏摄过程中特殊的摩尔纹和反光效果。训练过程分为两个阶段：在第一阶段，编码器和解码器进行端到端的训练，而在第二阶段，屏摄模拟层和传统的失真攻击被用来增强水印图像，然后使用失真水印图像进一步优化解码器。大量的实验结果表明，该模型具有较高的透明度和鲁棒性，并且在屏摄鲁棒性方面优于其他方法。
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