机器学习与行动者能力：技术可供性视角——以谷歌AlphaGo为案例

作者：邱国栋; 任博^*

来源：科技进步与对策, 2023, 40(14): 1-11.

• 机器学习
• 行动者能力
• 技术可供性
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伴随着新一轮科技革命的兴起，具有颠覆性特征与影响的新兴技术迅猛发展，人类社会即将进入挑战与机遇并存的智能时代。在此背景下，机器学习有望成为行为主体在新历史时期提高自我能力、建立差异化优势、确保可持续发展的重要工具。以谷歌AlphaGo为研究案例，基于技术可供性视角，运用扎根理论研究方法，系统深入分析机器学习对行动者能力的作用机理。研究发现：(1)在概念内涵层面，机器学习满足技术可供性定义，符合时代发展特定情境，能够与行为主体进行广泛互动与深度融合，进而实现决策者既定目标；(2)在能动关系层面，人类对未知事物的好奇可以推动科学技术进步与发展，而新兴技术发展能够提高行动者行动能力，随着技术的迭代升级，人类的行动能力得到进一步精进。构建“机器学习与行动者能力”理论框架可弥补现有研究缺口，在实践层面满足时代发展需要，并对相关领域发展提供理论借鉴。

• 单位
  东北财经大学