基于NSST变换与粒子群优化的鲁棒水印算法

作者：李贤阳; 邱桂华^*; 阳建中; 杨竣辉; 陆安山

来源：计算机工程与设计, 2020, 41(04): 920-927.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2020.04.004

• 图像水印
• 非下采样Shearlet变换
• 粒子群算法
• 最优嵌入强度
• 极谐变换
• 支持向量机

为增强水印图像的视觉隐秘性并抵御几何失真能力,设计NSST变换耦合粒子群优化的鲁棒水印算法。提取图像对应的Y (亮度)、U (色度)、V (浓度)成分;引入非下采样Shearlet变换(nonsubsampled Shearlet transform,NSST),对Y、U和V实施分解,形成对应的低频子带,将其分割为若干个子块;建立粒子群算法的适应度函数,优化子块的嵌入强度;构建水印嵌入方法,将水印信息隐藏到NSST系数中;构建训练图像集,计算这些样本的多元极谐变换(quaternion polar harmonic transorm,QPHT)矩,从中确定8个QPHT系数;训练支持向量机,预测攻击参数;构建水印检测方法,从校正图像中提取水印。测试数据表明,较已有的鲁棒水印技术而言,所提方案具有更高的不可感知性与抵御几何攻击的能力。

• 单位
  北部湾大学; 江西理工大学