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摘要
本发明提供了一种基于医学先验知识的心肺功能诊断系统,包括：运动态标定模块,选用定长的运动态标定数据作为网络的输入；指标级Token构建模块,使用多个不同大小的核对各模态数据进行多尺度的一维卷积运算,将不同模态通道的生理指标划分为不同Token；心肺系统级Token构建模块,把得到的指标级Token输入,通过屏蔽医学上不相关的元素构建带有心肺系统关系的Mask的通道注意力；心肺系统Transformer模块,将低级别指标特征分层迭代更新得到高级别系统特征。本发明通过引入运动心肺测试过程中涉及的心肺系统相关医学先验知识,进一步在深层维度上对浅层特征的关键部分进行加强,从而使所提出的网络模型实现了比最先进的基线更准确的预测结果,并增强了模型的可解释性。
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