基于SBAS-InSAR和CNN的地面沉降监测与预测分析

作者：郝建伟; 于沭; 周国清; 苏安双; 尹鹏海

来源：水利科学与寒区工程, 2024, 7(01): 8-15.

DOI：10.3969/j.issn.2096-5419.2024.01.003

• SBAS-InSAR
• 城市地面沉降
• 沉降预测
• CNN预测模型

本文以天津市津南区为研究对象，运用SBAS-InSAR技术和48景Sentinel-1A SAR数据对该区域2021年1月—2023年5月地面沉降特点开展研究。同时，对发生于2023年5月31日津南区八里台镇沉降事件的SBAS-InSAR监测数据进行分析，探讨地面沉降预测对灾害防治的重要性，并建立适用于城市地面沉降预测的CNN沉降预测模型。结果表明：(1)津南区90%以上的区域地面沉降处于稳定状态，地面形变保持在-9.67～9.04 mm/a之间，在八里台镇澜海庄园区域存在沉降漏斗，该沉降漏斗出现与近几年城市新建基础设施有关，随着城建逐步完成，后期将逐步趋于稳定。(2)津南区在2023年3月开始，地面沉降呈现出快速增加的趋势，建议相关部门加强对该地区的沉降监测。(3)基于津南区八里台镇沉降事件发生前地面沉降监测数据发现，积极开展城市地面沉降监测对防灾减灾具有重要意义。(4)CNN沉降预测模型相较于其他预测模型，具有更加优异的预测精度和拟合度。

• 单位
  流域水循环模拟与调控国家重点实验室; 桂林理工大学; 黑龙江省水利科学研究院; 中国水利水电科学研究院