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摘要
随着锂电池的广泛使用，快速准确的估计锂电池健康状态对于电池安全管理十分重要。为准确估计锂电池健康状态，为电池管理系统提供策略，该文在电池正常工作温度范围内对不同荷电状态、不同健康状态的锂电池进行电化学阻抗谱测试，并对锂电池电化学阻抗谱的弛豫时间分布进行分析，筛选出可有效表征锂电池健康状态的特征频率，建立包含温度影响的锂电池健康状态估计模型，提出基于电化学阻抗谱的锂电池健康状态估计方法。实验结果表明，处于低频区的极化过程S1与S2不受锂电池荷电状态的影响。在不同温度下，极化过程S1与S2受电池健康状态的影响较为显著，可以有效表征电池健康状态。该文建立的电池健康状态估计模型可以将健康状态估计误差控制在2.5%以内。弛豫时间分布方法可以实现锂电池特征频率的筛选，且电化学阻抗谱可用于电池健康状态估计，提升电池安全水平。
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单位西安交通大学; 电力设备电气绝缘国家重点实验室
