科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对单传感器在低信噪比下对辐射源信号的识别性能较差的问题,提出了一种基于稀疏自编码器的多传感器辐射源融合识别的方法。该方法首先采用稀疏自编码器进行特征提取,得到信号样本的特征模板;然后利用特征匹配方法,得到匹配差值;最后将匹配差值转化为D-S证据理论的基本概率赋值函数,通过改进的D-S证据对多个传感器进行融合得到最终结果。仿真实验结果表明,融合算法能够有效地提取信号特征,可进一步提高单传感器的识别性能,在小样本、低信噪比条件下,具有更强的识别优势。
-
单位黄河科技学院
