一种疲劳表情识别方法

作者：胡斌杰; 祁亚茹

来源：2019-04-12, 中国, CN201910292759.4.

本发明公开了一种基于局部二进制模式与重构的方向梯度直方图融合的疲劳表情识别方法,该方法是在Adaboost算法检测面部以及卡尔曼滤波追踪定位面部的基础上进行的有效疲劳表情识别。首先,使用重构的方向梯度直方图算子进行结构信息和边缘信息提取；然后,利用局部二进制模式,即原始模式、等价模式、旋转不变模式、旋转不变等价模式这四种模式之一进行面部纹理信息提取。随后,将提取得到的特征融合,以构成具有纹理信息、结构信息以及边缘信息的新特征。最后,在自建的疲劳表情数据库下利用支持向量机技术对所得的特征值进行疲劳与非疲劳表情的分类训练。结果表明：该方法计算复杂度低,识别率高,能够很好地识别疲劳状态。

• 单位
  华南理工大学