对于航空姿态指引仪的维修，仅靠人工目视检测效率低下，为了解决该问题，研究出一种基于Hough变换和改进的AlexNet卷积神经网络的图像识别算法。通过分析处理和识别分类指引仪表盘图像的特定区域，及时检测出指引仪倾斜角和俯仰角的指示情况。实验表明，以该算法为核心的故障检测系统，能够较准确地判断指引仪是否存在故障或是否符合维修标准，检出率在90%以上。由于该系统的应用，机务维修人员可以远程诊断航空姿态指引仪的故障，高效完成维修工作。
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