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摘要
为解决水下环境复杂、光线散射且亮度不足导致的水下图像失真、对比度降低与图像细节信息较为模糊等问题，设计了一种新衰减补偿方式校正水下图像的颜色。依据各颜色通道的衰减特性差异解决颜色失真问题，对像素总值最大颜色通道使用传统拉伸方式，对像素总值最小与像素总值居中的通道采用三通道平均值与中间通道的差值作为补偿。用CLAHE算法进行对比度增强，对于低亮度水下图像采用反转CLAHE算法：RGB图像转换为LAB颜色空间对L亮度直方图的变换，通过改进的canny算子提取图像边缘细节信息，加权融合得到最终增强图像。通过与不同算法的对比实验证明，提出的算法增强的水下图像视觉辨识度较高，颜色更自然且图像细节较为清晰。
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单位闽南理工学院
