DMSP/OLS数据去饱和处理与省域生产总值反演

作者：王毓乾; 孔轩; 钱宽; 程朋根^*

来源：遥感信息, 2019, 34(04): 16-21.

DOI：10.3969/j.issn.1000-3177.2019.04.004

• 夜光遥感
• DMSP/OLS
• EVI指数
• 去饱和
• GRP预测
• 线性回归分析

针对DMSP/OLS夜光遥感影像像元的亮度值在城市中心区域普遍存在的饱和问题,提出了一种新的去饱和纠正方法,并利用纠正后的影像进行省域生产总值(gross regional product,GRP)反演。由于植被指数与夜光强度存在负相关关系,首先利用增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)对饱和地区的像元值进行去饱和纠正,非饱和地区的像元值保持不变,然后利用纠正后的夜光强度数据与省域GRP进行线性回归分析,建立GRP的反演模型。本文利用MODIS的EVI产品数据对中国大陆(不包括港澳台地区)2001年至2013年间的DMSP/OLS数据进行了去饱和处理,然后建立省域GRP线性回归模型。实验表明,该算法有效缓解了DMSP/OLS数据的饱和问题,提高了GRP的预测精度。

• 单位
  东华理工大学