一种快速收敛的随机并行梯度下降算法

作者：胡栋挺; 申文; 马文超; 刘新宇; 苏宙平; 朱华新; 张秀梅; 阙立志; 朱卓伟; 张逸新; 陈国庆; 胡立发^*

来源：激光与光电子学进展, 2019, 56(12): 181-187.

• 自适应光学
• 随机并行梯度下降算法
• 波前校正
• 变形镜

理论模拟仿真了基于变形镜与随机并行梯度下降(SPGD)算法的无波前探测自适应光学系统(AOS)。为提高基于SPGD算法的无波前探测AOS的收敛速度,在不降低精度的前提下,对SPGD算法中关键参数随机扰动幅值和增益系数的关系进行了优化。实验发现,AOS存在参数优选区域,且与初始畸变大小有关。进行了理论验证并与模拟退火算法进行了比较,结果表明,SPGD算法收敛精度比模拟退火算法高6.32%,具有更好的收敛速度。

• 单位
  江南大学