随着大数据和人工智能等新兴技术的广泛应用，越来越多企业收集用户的身份信息、地理位置、浏览记录、健康就诊等信息，并运用专业技术分析用户的行为轨迹和偏好，以此来推测用户的产品需求和消费倾向等。用户数据分析是提高用户满意度的有效手段，但随之而来的是用户隐私泄露问题。文章分析了大数据背景下网络用户个人隐私泄露的现状和隐私保护存在的挑战，并从技术和对策两个方面分析了用户隐私保护的有效措施。
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