基于BP神经网络的受火后RC梁钢筋温度预测

作者：蔡斌; 许龙飞; 郝丽妍

来源：北方建筑, 2019, 4(04): 23-27.

• 钢筋混凝土
• 火
• BP神经网络

为了快速得到受火后RC(Reinforced Concrete)梁中钢筋的温度,减少中间环节,提出一种利用BP(Back Propagation)神经网络预测受火后RC梁钢筋温度的方法。考虑截面高度、截面宽度、混凝土保护层厚度和受火时间等参数的影响,应用有限元软件ABAQUS对钢筋进行受火后温度场模拟,应用数学分析软件MATLAB编写BP神经网络程序进行钢筋温度预测。程序结果表明,BP神经网络得到的预测值与有限元软件ABAQUS得到的期望值误差较小,结果较为准确,说明BP神经网络可作为预测钢筋温度的一种工具。

• 单位
  吉林建筑大学; 土木工程学院