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摘要
目的 探索构建基于智能手机微信小程序的肺结核病在线智能辅助诊断系统，提高肺结核病诊断的准确率和效率。方法 采用C5.0决策树算法，从汕头市结核病防治所2018年1月至2020年12月3 174份结核门诊病案资料中，挖掘高价值的肺结核病诊断决策规则，建立诊断预测模型，进而开发肺结核病人工智能辅助诊断系统，并对其在肺结核病诊断中的准确性进行评估。结果 2 559例训练样本中通过数据挖掘出对肺结核病诊断具有显著价值的决策规则8条，置信度在77.49%～99.81%之间；对3 174个研究对象中随机抽取的20%验证样本（肺结核确诊病例403例和非结核其他病例212例）进行验证，以原诊断为金标准，系统诊断的敏感度为94.79%(382/403)、特异性为96.23%(204/212)、准确性为95.28%(586/615)。结论 基于智能手机微信小程序的肺结核病智能辅助诊断系统可作为肺结核病的在线辅助诊断工具，提高了肺结核病诊断的质量和效率。
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单位汕头市结核病防治所
