基于BP神经网络和机理法的水厂投药建模研究

作者：邓晓燕; 唐德翠; 朱学峰; 黄道平; 邹振裕; 李展峰; 罗永恒

来源：工业仪表与自动化装置, 2010, (06): 8-10+30.

• 机理法
• 差分进化算法
• 神经网络建模
• 数学模型
• 混凝剂投加量 mechanism method
• differential evolution(DE)
• BP neural network
• mathematics model
• coagulant dosing

通过分析某水厂现有的投药控制,基于机理法及神经网络建模法建立了混凝剂投加量的2种数学模型,并对2种模型进行了检验和比较。结果表明:2种模型都较为准确有效,但机理建模能较直观清晰地反映具体的数学解析式以及变量之间的关系,为该项目的整体优化提供条件;而神经网络建模精度则相对较高,能对水厂投药量作出及时准确预测,为操作工人提供操作指导。实际生产中可根据需要将2种模型结合运用,具有较好的实际意义。

• 单位
  佛山市水业集团有限公司; 华南理工大学; 广东技术师范大学; 自动化学院