在旅游时游客很难预先知道自己的旅游需求，并且旅游偏好在旅游过程中也会发生变化。为了给游客提供即时高效的个性化信息服务，本文将上下文信息引入推荐系统，结合案例推理和神经网络，根据游客的喜好为用户提供个性化信息服务推荐。实验表明，该方法可较好克服推荐系统新用户冷启动的问题，提高旅游信息服务的准确率和提升游客服务的满意度。
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