基于声发射信号自回归模型的卧式釜结块检测

作者：廖祖维; 曹翌佳; 刘伟; 王靖岱; 阳永荣

来源：石油学报(石油加工), 2010, 26(05): 730-736.

DOI：10.3969/j.issn.1001-8719.2010.05.012

• 声发射(AE)
• 自回归(AR)模型
• 卧式反应器(HSBR)
• 聚丙烯
• 结块 acoustic emission(AE)
• auto-regression(AR) model
• horizontal stirred bed reactor(HSBR)
• polypropylene
• agglomeration

利用声发射检测技术,根据固体碰撞壁面产生不同频率的声发射信号的机理,结合自回归模型(AR模型),获得一种有效检测卧式反应器(HSBR)内聚丙烯结块的方法。通过计算声信号AR模型功率谱,并与正常状态下的谱图对比,进行方差计算,实现了结块的准确预警和故障的实时诊断。冷模实验发现,正常状态下声信号AR谱的能量分布均匀、小幅波动和方差较小;加入结块后,声信号AR谱低频部分的能量分率显著提高,方差显著增大,能够较为清晰地指示结块的产生。在工业装置中结块状况的实时监控结果表明,声发射检测技术能快速、准确、环保地实现卧式反应器内结块的在线检测。

• 单位
  化学工程联合国家重点实验室; 浙江大学