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摘要
心磁图是心脏内在生理活动在体表通过非接触测量所获得的一种概周期形式的高精度人体电生理信号,心磁图包含了丰富的心脏电生理信息.分析心磁信号隐含的无后效性马尔可夫(Markov)随机过程的非平稳随机特性,进而研究预测心磁信号变化趋势,从而提供了一种揭示心脏内在运行机理的方法.以单通道高温超导量子干涉仪测得的心磁信号数据为对象,分析了多种预测方法,提出了基于加权马氏链模型的概周期心磁信号特征值的的预测方法,研究了样本均值-均方差和最优分割法对心磁信号数据进行指标值分类,然后将加权马尔可夫模型预测的结果与实测数据进行比较,得出了适用于心磁信号最优分割预测实现法.该方法可推广应用于其他人体概周期电生理信号,如心电图、脉搏波等的预测。
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