直接信任是开放系统各种信任关系的基础,也是信任管理中的核心问题之一。将实体行为结果作为二项事件,并采用窗口模式划分结果序列,则每个样本窗口服从二项分布。认为二项分布的参数是服从Beta分布的随机变量,从而获得一个Beta-Binomial(BB)混合分布模型。使用EM算法对Beta分布的参数进行数值估计,最终得到直接信任值。该模型克服了单一分布的缺点,能够更好的体现信任的动态性。实验表明,模型对直接信任的估计更加准确,对信任关系的描述更具有合理性、科学性。
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